王绍卿

王绍卿，博士

研究兴趣：

推荐系统；社会网络；大数据分析；数据挖掘；机器学习

个人简历：

2013.9-2018.1  于中国人民大学攻读计算机应用技术博士学位，师从李翠平教授。

2005.7-2013.9  于山东理工大学任教。

2002.9-2005.7  于山东理工大学攻读计算机应用技术硕士学位，师从李业德教授。

1998.9-2002.7  于山东农业大学就读，获得学士学位。

代表性的论文：

1.Shaoqing Wang, Benyou Zou, Cuiping Li, Kankan Zhao, Qiang Liu, Hong Chen. CROWN: A Context-aware RecOmmender for Web News[C]. The IEEE 31st International Conference on Data Engineering (ICDE2015): 1420-1423. South Korea, Seoul, 13-17 April 2015.(CCF推荐 A类会议).EI: 20153601247748

2.Shaoqing Wang, Cuilan Du, Kankan Zhao, Cuiping Li, Yangxi Li,Yang Zheng, Zheng Wang, and Hong Chen. Random Partition Factorization Machines for Context-aware Recommendations[C]. The 17th International Conference on Web-Age Information Management (WAIM2016):219-230, June 3-5, 2016, Nanchang, Jiangxi, China. (CCF推荐 C类会议).EI: 20162702570889

3.Shaoqing Wang, Zheng Wang, Cuiping Li, Kankan Zhao, and Hong Chen. Learn to recommend local event using heterogeneous social networks[C]. The 18th Asia Pacific Web Conference (APWeb2016):169-182, Sept 23-25, 2016, Suzhou, Jiangsu,China. (CCF推荐 C类会议).

4.Shaoqing Wang, Cuiping Li, Kankan Zhao, and Hong Chen. Learning to Context-aware Recommend with Hierarchical Factorization Machines [J]. Information Sciences. 2017(5):121-138(CCF推荐 B类期刊 SCI二区 影响因子：4.038) 

5.王绍卿, 王征, 李翠平, 赵衎衎, 陈红. 联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型[J]. 软件学报。EI.

主持的课题：

1. 用户浏览新闻的模式分析及个性化新闻推荐，2015/1-2015/12/31. 中国人民大学科学研究基金项目（研究生）

参与的课题：

1.国家重点研发计划：高端制造大数据管理系统标准规范、评测基准和测试工具研制(2016YFB1000702)

2.973课题：网络大数据计算的基础理论及其应用研究(2014CB340403)

3.863课题：基于用户兴趣模型的媒体大数据内容整合与可视化技术(2014AA015204)

4.国家自然科学基金 面上项目：信息网络关联关系分析技术研究2013-2016(61272137)

5.国家自然科学基金 重点项目: 面向物联网搜索的隐私保护理论和关键技术2016-2019(61532021)

联系方式：wsq0533@163.com