计算机科学与技术专业培养方案(2019版)

作者:周蕾 更新时间:2019-06-16 点击数:17731

计算机科学与技术专业培养方案(2019

Computer science and technology

学科门类:工学        专业代码:0812

 

一、专业培养目标

计算机科学与技术专业旨在培养有社会责任、有专门知识、有实践能力、有健康身心、有创新精神,系统掌握计算机基础理论、专业方法与技能,能够胜任计算机软硬件系统开发,并具备研究及创新能力的应用型高级工程技术人才、行业骨干或项目管理人员。

目标1具有良好的人文素养和道德情操,拥有健康的体魄,诚实守信、敢于担当,具有较强的社会责任感,不断提升职业素质;

目标2具有全面的工程知识、扎实的专业知识与技能,能够发现、分析、研究并解决行业复杂工程问题;

目标3具有良好的工程应用实践能力,遵守行业职业规范,能够成为计算机相关领域系统分析、设计、开发和测试的技术骨干或项目管理人员;

目标4在研究团队、产品和项目开发团队中,既能高质量完成个人任务,又能参与团队的组织、协调及管理工作;

目标5具有终身学习能力及创新精神,对个人及职业发展目标进行定位、规划和实施,并据此拓展知识、提升能力,能够适应社会发展,在行业内持续进行创新创造,实现个体发展。

二、专业毕业要求

本专业学生在毕业时需要在知识、能力、素质方面达到下列要求。

1、工程知识:能够应用数学、自然科学、工程基础和专业知识的理论和方法,在计算机软硬件系统的构思、设计、实现与运行等阶段,解决相关的复杂工程问题。

1.1 掌握数学及自然科学知识并能将其应用于计算机软硬件系统问题的恰当表述与建模

1.2 掌握计算机工程基础知识,能够进行抽象思维,逻辑推理与归纳构造,将实际问题抽象转化为计算机可处理的问题并对其求解。

1.3 掌握计算机专业知识并能对计算机软硬件系统的设计方案和模型进行推理和验证

1.4 能够综合运用工程知识,对计算机软硬件系统的复杂工程问题解决途径进行分析与改进

2、问题分析:能够应用数学、自然科学的基本原理和工程基础及专业知识,在计算机软硬件系统的构思与设计阶段,通过文献研究、实验、推理、建模等方法,识别、表达、分析计算机软硬件系统复杂工程问题,以获得有效结论。

2.1能够运用数学自然科学的基本原理和工程基础及专业知识,识别计算机软硬件系统中复杂问题的表象,分析问题产生的关键因素

2.2 能够根据计算机软硬件系统问题产生的关键因素,通过文献研究、建模等方法,寻求复杂工程问题的解决方案,并进行合理表达。

2.3 通过实验、推理等方法,验证解决方案的合理性,得到有效结论。

2.4 能够结合文献、计算机技术前沿发展现状和趋势以及工程效益等因素,对复杂工程问题解决方案进行改进与优化。

3、设计/开发解决方案能够设计针对计算机领域复杂工程问题的解决方案,设计与开发满足特定需求的计算机软硬件系统,并能够在设计环节中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素,体现创新意识。

3.1能够针对计算机领域中复杂工程问题,根据用户需求确定开发设计目标、任务书、技术需求、技术指标等,并提出解决方案

3.2能够考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素,研究论证解决方案的可行性,并确定合理或最优化的方案

3.3应用计算机软硬件知识设计、开发满足特定需求的计算机软硬件系统,并体现创新意识

3.4能够对计算机软硬件系统进行测试和评价,优化和改进

3.5能够利用开发的产品、项目文档,PPT等形式,呈现计算机复杂工程问题的设计开发方案及其效果

4、研究:能够利用数学、自然科学原理、工程基础、计算机科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 针对计算机复杂工程问题的关键因素,基于科学原理制定实验目标和方法,设计实验方案。

4.2 选用、搭建或开发软硬件实验环境,开展实验并正确记录、整理实验数据。

4.3 能够分析和解释实验数据,通过信息综合得到合理有效的结论。

5使用现代工具:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性

5.1能够根据工程问题需求,利用信息技术工具获取技术资源及工程工具。

5.2选择和使用恰当的技术资源与工具,对计算机复杂工程问题进行模拟与预测,并理解其局限性

5.3选择使用恰当的技术,开发软硬件工具,解决计算机复杂工程问题。

6、工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

6.1 能够正确认识国家面临的形势和任务了解社会健康安全法律以及文化等方面方针政策和法律法规并应用于复杂工程问题解决方案的制定

6.2 熟悉计算机工程领域相关的技术标准知识产权产业政策和法律法规了解IT公司的管理体系并用于计算机工程实践

6.3 能够分析和评价复杂工程问题解决方案与工程实践对社会健康安全法律以及文化的影响,并理解应承担的责任

7、环境和可持续发展:能够理解和评价针对计算机复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响

7.1理解并遵守国家对环境、社会可持续发展的最新方针、政策法律法规在计算机软硬件系统开发中建立环境保护和可持续发展理念。

7.2能够评价实际计算机项目对环境、社会可持续发展的影响,并对可能出现的不良后果采取合理的措施

8、职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守IT行业职业道德和规范,履行责任。

8.1 具有一定的人文、历史、社会科学知识,具有较好的人文和社会科学素养。

8.2 对现代社会问题有较深入的认识,具有思辨能力、处事能力,具有社会责任感。

8.3能够在计算机项目开发实训、企业实践中理解并遵守职业道德和规范,履行相应的责任

9、个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1能够依据任务及人员特点组建团队,理解团队中的角色分工及职责

9.2能够履行角色职责,具有沟通交流及与他人协作的能力,合作完成团队任务

9.3能够制定和解释团队目标、计划及过程管理机制,学习团队管理方法,管理与协调团队运行

10、沟通:能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1能够对计算机领域的理论技术研究工程实践撰写格式规范、条理清晰、语言准确的报告和文档,制作便于演示与交流的电子材料

10.2能够对计算机软硬件系统的设计、开发及相关问题进行陈述发言,清晰地表达思想,正确回应指令,与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流

10.3至少掌握一门外语,具备一定的国际视野,能够就计算机领域的专业问题用外语进行沟通和交流

11、项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

11.1能够在软硬件系统的分析-设计-实现-测试中,理解并掌握项目管理知识与经济决策方法

11.2能够将项目管理知识与经济决策方法应用于多学科环境中计算机项目的设计与开发

12、终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习新兴技术和适应计算机行业发展的能力。

12.1能够正确认识计算机学科和行业的现状与发展趋势,建立自主学习和终身学习的意识

12.2能够在知识学习与项目实践中,发现问题并借助网络信息资源,获取解决问题的知识和方法,培养自主学习的能力

12.3具有健全的体魄,能够针对个人或职业发展的需求,通过自主学习不断更新知识体系,以适应计算机行业的发展

本专业开设课程与毕业要求的对应关系矩阵如表1所示。


1 本专业开设课程与毕业要求的对应关系矩阵表

课程

类别

毕业要求

 

课程

工程知识

问题分析

设计/开发解决方案

研究

使用现代工具

工程与社会

环境和可持续发展

职业规范

个人和团队

沟通

项目管理

终身学习

1.1

1.2

1.3

1.4

2.1

2.2

2.3

2.4

3.1

3.2

3.3

3.4

3.5

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2

5.3

6.1

6.2

6.3

7.1

7.2

8.1

8.2

8.3

9.1

9.2

9.3

10.1

10.2

10.3

11.1

11.2

12.1

12.2

12.3

通识教育课程

马克思主义基本原理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

思想道德修养与法律基础

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

中国近现代史纲要

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

形势与政策Ⅰ、Ⅱ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学英语听说Ⅰ、Ⅱ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

大学英语读写Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

 

 

 

学科英语

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

 

 

 

体育Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

军事理论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

文献检索

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

新生研讨课

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

中国传统文化*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学生心理健康教育*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

通识教育选修课程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

创新创业课程

大学生职业生涯规划*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学生就业指导*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学生创业基础*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

0.2

 

 

 

IT行业创新创业(指标同下)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

竞赛/论文/发明等认证学分

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

0.2

 

0.2

 

 

 

0.3

0.2

 

数学与自然科学课程

高等数学Ⅰ、Ⅱ

0.3

 

 

 

0.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

线性代数

0.1

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

离散数学

0.2

0.2

 

 

0.2

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学物理(A)Ⅰ、Ⅱ

0.1

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学物理实验Ⅰ、Ⅱ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

概率论与数理统计

0.1

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

课程

类别

毕业要求

 

课程

工程知识

问题分析

设计/开发解决方案

研究

使用现代工具

工程与社会

环境和可持续发展

职业规范

个人和团队

沟通

项目管理

终身学习

1.1

1.2

1.3

1.4

2.1

2.2

2.3

2.4

3.1

3.2

3.3

3.4

3.5

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2

5.3

6.1

6.2

6.3

7.1

7.2

8.1

8.2

8.3

9.1

9.2

9.3

10.1

10.2

10.3

11.1

11.2

12.1

12.2

12.3

学科基础课程

计算机系统导论

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

0.3

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

程序设计基础Ⅰ、Ⅱ

0.2

0.2

0.1

0.2

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机硬件基础

 

0.2

 

 

 

0.4

 

 

0.3

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

科技论文写作*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业基础课程

数据结构与算法

 

 

0.2

 

 

0.2

0.2

0.2

0.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

面向对象程序设计

 

 

 

0.2

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机组成原理

 

0.2

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

操作系统

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

0.2

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据库系统原理

 

0.2

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

单片机原理及应用

 

 

 

 

 

 

 

0.4

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

编译原理

 

 

0.3

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

算法设计与分析

 

 

 

 

 

0.2

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

python程序设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

0.2

0.4

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机网络

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

0.3

 

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

软件工程

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

0.3

 

 

 

 

 

 

 

IT项目管理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

 

 

 

0.2

 

 

0.2

 

 

 

0.3

0.2

 

 

 

专业方向课程

Java基础与JavaWeb编程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

0.2

 

 

0.2

 

 

 

 

 

0.2

 

0.3

 

统一建模语言UML

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

0.1

0.2

 

 

 

 

0.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

软件测试

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

 

0.2

 

 

 

 

0.3

 

 

 

 

移动软件开发

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

0.1

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

0.3

大数据技术原理与应用

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

 

0.1

机器学习

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

0.2

 

 

 

0.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

人工智能导论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

0.4

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

云计算基础

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

 

 

0.2

 

 

0.3

 

 

 

 

 

 

 

 

0.4

 

 

 

嵌入式操作系统设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

0.3

嵌入式软件开发

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

0.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

物联网工程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

 

 

 

 

 

0.3

0.4

 

 

 

移动软件开发

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

0.3

0.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


课程

类别

毕业要求

 

课程

工程知识

问题分析

设计/开发解决方案

研究

使用现代工具

工程与社会

环境和可持续发展

职业规范

个人和团队

沟通

项目管理

终身学习

1.1

1.2

1.3

1.4

2.1

2.2

2.3

2.4

3.1

3.2

3.3

3.4

3.5

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2

5.3

6.1

6.2

6.3

7.1

7.2

8.1

8.2

8.3

9.1

9.2

9.3

10.1

10.2

10.3

11.1

11.2

12.1

12.2

12.3

实践教学环节

入学教育及军训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

公益劳动

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

社会实践

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

毕业鉴定

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

离散数学与数据结构实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

思想政治理论课实践教学

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据库系统综合实训

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

操作系统与编译原理实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

单片机原理及应用综合实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

0.2

0.2

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

0.2

 

 

大型项目综合实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.4

0.4

0.4

 

 

 

0.2

 

 

 

0.2

软件工程综合实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

0.2

 

0.4

 

0.4

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

人工智能综合实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

0.2

 

0.4

 

0.4

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

物联网工程综合实训

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

0.2

 

0.4

 

0.4

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

计算机专业毕业设计(≥总学分之8%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.4

 

0.2

 

 

0.4

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

0.4

 

 

 

0.5

0.2

0.2

0.2

0.2

 

 

0.4


三、课程设置

一)主干学科

计算机科学与技术

(二)核心课程及主要实践性教学环节

核心课程:计算机系统导论、程序设计基础、离散数学、面向对象程序设计、计算机硬件基础、数据结构与算法、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统、微机原理及应用、数据库系统原理、编译原理、Python程序设计、计算机网络、软件工程、IT项目管理。

主要实践性教学环节:入学教育及军训、思想政治理论课实践教学、离散数学与数据结构实训、数据库系统综合实训、操作系统与编译原理实训、单片机原理及应用综合实训、大型项目综合实训、物联网工程综合实训/软件工程综合实训/人工智能综合实训、毕业设计。

(三)各环节学时学分比例

课程类别

应修学分

学分比例(%)

数学与自然科学

27

15.47%

工程科学

学科基础

15.5

66.5

38.11%

专业基础

39

专业方向

12

工程实践与毕业设计

40

22.92%

通识教育

通识教育必修

31

37

21.20%

通识教育选修

6

创新创业教育

4

2.29%

合计

174.5

100%

四、毕业及学位要求

学制:4

修业年限:3~6

毕业学分要求:不少于174.5学分

授予学位:符合国家学位规定和山东理工大学学位授予条件者,授予工学学士学位


五、专业课程设置一览表(中英文对照)

课程

类别

课程

代码

课程名称

学分

总学时

讲课学时

实验实践学时

开课

学期

备注


通识

教育

课程(总学分之15%)

通识

教育

必修

课程

P12001

马克思主义基本原理

Basic Principles of Marxism

3

48

32

16

3

 


P12228

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

Mao Zedong Thought & Outline of Theory of Socialism With Chinese Characteristics

4.5

72

64

8

4


P12229

思想道德修养与法律基础

Moral Cultivation & Law Basics

2.5

40

24

16

1


P12003

中国近现代史纲要

Outline of Chinese Modern

2

32

24

8

2


P12226

形势与政策

Situation & Policies I

1

16

8

8

3

 


P12227

形势与政策

Situation & Policies II

1

16

8

8

5


N12171

大学英语听说

College English Listening and Speaking I

1

16

16

0

1

 


N12172

大学英语听说

College English Listening and Speaking II

1

16

16

0

2


N12246

大学英语读写Ⅰ

College English Reading and Writing I

2

32

32

0

1


N12247

大学英语读写Ⅱ

College English Reading and Writing II

2

32

32

0

2


N12248

大学英语读写

College English Reading and Writing III

3

48

48

0

3


N12249

学科英语

Advanced English

3

48

48

0

4


U12401

体育

Physical Education I

0.5

36

24

12

1

 


U12402

体育

Physical Education II

0.5

36

24

12

2


U12403

体育

Physical Education III

0.5

36

24

12

3


U12404

体育

Physical Education IV

0.5

36

24

12

4


X12007

军事理论

Military Theory

1

24

16

8

2

 


X12006

文献检索

Document Indexing

1

24

16

8

2

 


E12275

新生研讨课

Freshman Seminar

1

16

16

0

1

专业带头人/专家主讲


应修学分小计

31

624

496

128

 

 

 

课程

类别

课程

代码

课程名称

学分

总学时

讲课学时

实验实践学时

开课

学期

备注


 

通识教育选修

课程

400B01

中国传统文化*

Chinese traditional culture

1.5

24

24

0

2

 


400E13

大学生心理健康教育*

Psychologically Healthy Education for College Students

college students

1

32

16

16

2

 


400000

通识教育选修课程

General Education Elective Courses

3.5

 

 

 

3/4/5

必须选1门创新思维/方法课程


应修学分小计

6

 

 


创业

课程

400E14

大学生职业生涯规划*

Career Planning for College Students

0.5

16

8

8

1

 


400E02

大学生就业指导*

Vocational Counsel for College Students

0.5

8

8

0

6

 


400E15

大学生创业基础*

Entrepreneurial Basics for College Students

1

24

16

8

3

 


E11078

IT行业创新创业

Innovation and Entrepreneurship in IT

2

+2

 

 

7

二选一


400E00

竞赛/论文/发明等认证学分

Certified Credits for Contests, Research

Articles, Inventions, etc.

2

 

 

 

7


应修学分小计

4

 

此外,通识教育选修课须选1门创新思维/方法课程


数学与

自然科学

课程

(总学分之15%)

L12001

高等数学(I

Advanced Mathematics I

5.0

80

80

0

1

 


L12002

高等数学(II

Advanced Mathematics II

5.0

80

80

0

2

 


L12020

线性代数

Linear Algebra

2.5

40

40

0

2

 


E12371

离散数学

Discrete Mathematics

4

64

56

8

2

 


L12012

大学物理(A)

College Physics (A) I

3

48

48

0

2

 


L13019

大学物理实验

College Physics Experiments I

0.75

24

0

24

2

 


L12013

大学物理(A)

College Physics (A) II

3

48

48

0

3

 


L13020

大学物理实验Ⅱ

College Physics Experiments II

0.75

24

0

24

3

 


L12051

概率论与数理统计

Probability & Statistics

3

48

48

0

3

 


应修学分小计

27

456

400

56

 

 


学科

基础

课程

E12274

计算机系统导论

Introduction to Computing Systems

3

48

40

8

1

双语


E12177

程序设计基础

Basic Programming I

3.5

56

48

8

1

 


E12232

程序设计基础

Basic Programming II

2

32

24

8

2

 


课程

代码

课程名称

学分

总学时

讲课学时

实验实践学时

开课

学期

备注


学科

基础

课程

E12277

计算机硬件基础

Fundamentals of Computer Hardware

5

80

62

18

3

 


E12279

科技论文写作*

Scientific Paper Writing

2

32

32

0

5

 


应修学分小计

15.5

248

206

42

 

 


专业

基础

课程

(工程基础类、专业基础类与专业类课程总学分之30%)

E12126

数据结构与算法

Data Structure& Algorithms

4

64

56

8

3

 


E12399

面向对象程序设计 (拟调第3学期)

Object-Oriented Programming

3.0

48

32

16

4

 


E12199

计算机组成原理

Principles of Computer Organization

3.5

56

48

8

4

 


E12192

操作系统

Operating Systems

3.5

56

56

0

4

 


E32013

数据库系统原理

Principles of Database System

3.5

56

48

8

4

 


E12027

单片机原理及应用 (拟调第4学期)

SCM Principles & Applications

3

48

40

8

5

 


E12233

编译原理

Compiling Principles

3

48

40

8

5

 


E12023

算法设计与分析

Algorithm Design & Analysis

3

48

40

8

5

 


E12370

Python程序设计

Python program design

3

48

36

12

5

 


E12197

计算机网络

Computer Network

3.5

56

48

8

6

 


E12206

软件工程

Software Engineering

3

48

40

8

6

 


E12352

IT项目管理

3

48

40

8

6

 


应修学分小计

39

624

524

100

 

 


专业

方向

课程

(课程应包含培养学生从事计算科学研究及计算机系统设计所需基本能力的内容)

E12400 

Java基础与JavaWeb编程

Java Foundation and Java Web Programming

3.5

56

40

16

5

 


E12280

统一建模语言UML

Unified Modeling Language

2.5

40

32

8

6


E12139

软件测试

Software Testing

3

48

32

16

7


E12250

移动软件开发(软件工程方向)

Mobile Software Development

3

48

32

16

6


E12282

大数据技术原理与应用

Big Data Principles and Applications

3

48

32

16

6

 


E12281

机器学习

Machine Learning

3

48

40

8

5


E12397 

人工智能导论

Introduction to Artificial Intelligence

3

48

40

8

5


E12398 

云计算基础

Fundamentals of Cloud Computing

3

48

40

8

7


课程

代码

课程名称

学分

总学时

讲课学时

实验实践学时

开课

学期

备注


专业

方向

课程

 

E12031

嵌入式操作系统设计

Embedded OS Designing

3

48

40

8

5

 


E12030

嵌入式软件开发

Embedded Software Designing

3

48

40

8

5


E12286

物联网工程

Internet of Things Engineering

3

48

40

8

6


E12250

移动软件开发(物联网工程方向)

Mobile Software Development

3

48

40

8

7


应修学分小计

12

 


实践

教学

环节

(总学分之20%)

X11001

入学教育及军训

Entrance Education & Military Training

0

+3

 

 

1

 


X11002

公益劳动

Voluntary Labor

0

+2

 

 

1

 


X11003

社会实践

Social Practice

0

+2

 

 

1

 


X11004

毕业鉴定

Graduation Appraisal

0

+1

 

 

8

 


E11111

离散数学与数据结构实训 (名称目前意见不一)

Practical Training for Discrete Mathematics and Data Structures

3

+3

 

 

3

 


P11034

思想政治理论课实践教学

Practice of Ideological and Political Theory

2

+2

 

 

4

 


E11080

数据库系统综合实训 (拟调到第5学期)

Comprehensive Training in Database Systems

3

+3

 

 

4

 


E11079

操作系统与编译原理实训 (拟分离,操作系统1周课程设计放到第4学期,编译课设1周在第5学期)

Practical Training for Operating Systems and Compilers

2

+2

 

 

5

 


E11076

单片机原理及应用综合实训 (拟调到第4学期)

Comprehensive Training in SCM Principles & Applications

2

+2

 

 

5

 


E11037

大型项目综合实训

Comprehensive Training for Large-Scale Project  

5

+5

 

 

6

 


E11081

物联网工程综合实训

Comprehensive Training in Internet of Things

8

+8

 

 

7

根据

选修

方向

选择


E11082

软件工程综合实训

Comprehensive Training in Software Engineering

8

+8

 

 

7


E11122 

人工智能综合实训

Comprehensive Training in Artificial Intelligence

8

+8

 

 

7


E11085

计算机专业毕业设计(总学分之8%)

Graduation Practice in Computer Science

15

+15

 

 

8

 


应修学分小计

40


总计

174.5


制 定

 

审 核

 


院 长

 


 


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