软件工程(大数据方向)专业培养方案

作者：周蕾更新时间：2019-06-16 点击数：5096

软件工程(大数据方向)专业培养方案

Software Engineering (Big Data)

专业名称：软件工程专业代码：080902

一、专业培养目标

本方向面向新时代中国特色社会主义经济建设中的战略性主导产业和战略性新兴产业，尤其是大数据处理、数据挖掘及其工程应用领域的人才需求，结合软件工程的专业特点，培养具有良好的职业道德和职业精神，掌握自然科学和人文社科基础知识、软件工程专业基础理论和大数据处理技术专业技能，能够从事计算机软件产品开发，尤其是大数据处理与应用方面的工程应用开发，具备“大数据处理技术特长+综合素质”的有社会责任、有创新精神、有专门知识、有实践能力、有健康身心的应用型高级专门人才。

学生在毕业后5年左右预期能够实现以下目标：

（1）具备社会责任感，健康的身心和良好的人文素养，理解并坚守职业道德规范，综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响，在工程实践中能坚持公众利益优先。

（2）具有扎实的数理基础和系统的软件工程专业知识，并能使二者融会贯通，能够对复杂工程问题进行研究，对复杂工程项目提供系统性的解决方案，并得到合理有效的结论。

（3）能够跟踪并适应软件工程(大数据)技术发展，具备较强的实践和创新能力，能够运用现代工具从事本专业领域相关软件的设计和开发，负责完成一个以上软件关键技术的方案设计和研发工作，成长为研发工程师、系统分析员等。

（4）了解工程管理的基本原理与经济决策方法，具备一定的协调、管理、沟通、竞争与合作能力，胜任研发、测试、技术支持、营销等部门的管理工作，成为企业管理骨干。

（5）具有全球化意识和国际视野，拥有自主的、终生的学习习惯和能力，能够通过自主学习持续提升自己的综合素质和专业能力，不断适应社会发展。

二、毕业要求

通过4年的系统学习，本专业的学生要求掌握软件工程（大数据方向）领域的基础理论与知识，熟悉相关工程技术及规范，了解新兴技术；具备软件工程领域相关的软件研发、规划和设计、系统运行和维护、调试和项目管理等工作的基本能力；具备现代科技观念、较强的创新精神和实践能力；具有良好的工程素质、人文修养和沟通能力；具备国际视野和终生学习、适应社会的能力。具体包括以下方面的能力和素养：

1-应用工程知识：能够应用数学、自然科学等领域的理论与方法，以及工程基础和软件工程等相关领域的专业知识，解决大数据领域中软件的需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试和维护等环节中所面临的复杂工程问题。

2-分析工程问题：能够应用数学、自然科学和工程科学等学科的基本原理，在大数据相关软件的构思与设计阶段，应用整合思维方法，通过文献研究、实验试验、工程推理、数学建模、工程经验提炼等方法，识别、表达、分析复杂软件工程问题及其解决方法，识别和判断复杂软件工程问题的关键环节和参数，以获得数学模型、工程知识库等有效结论；

3-设计/开发解决方案：能够针对复杂软件工程问题在设计阶段提供合理或最优化的解决方案，应用整合思维方法，同时设计与实现满足特定客户需求与技术指标的系统，并能够在设计环节中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；

4-研究工程问题：能够应用数学、自然科学、软件工程等领域的科学原理，采用设计实验、开展实验、分析与解释数据、数学建模等科学方法，应用整合思维方法，对复杂软件工程问题进行研究，并通过条件假设、数据提炼、信息综合等方法得到合理有效的结论；

5-使用现代工具：能够针对复杂软件工程问题，在软件产品的构思、设计、实现、运行过程中，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代软件工程工具和信息技术工具，开展软件设备或产品的设计与实现，包括对复杂软件工程问题的预测与模拟，并理解当前技术与工具的其局限性；

6-评价工程与社会：能够基于软件工程、人文社会科学等领域的相关背景知识，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，进行解决方案的合理分析，并理解工程师应承担的责任与义务；

7-理解环境和可持续发展：能够基于软件工程、人文社会科学以及环境工程等领域的相关背景知识，理解和评价针对复杂软件工程问题的构思、设计、实现、运行等过程的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响，并给出合理化改进的建议；

8-遵守职业道德与规范：能够理解当代社会环境下的人文社会科学素养、社会责任感等知识的内涵，并在软件设备和产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中，理解并遵守大数据工程师等职业的工程职业道德和规范，履行法定或社会约定的责任；

9-开展个人和团队工作：能够在多学科背景下的项目团队中，以及在软件设备和产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中，承担个体、团队成员以及负责人的角色，并开展有效的工作；

10-开展有效沟通与交流：能够在软件的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中，以及在跨文化背景下，以一定的国际视野，就复杂软件工程问题与业界同行及社会公众，进行有效沟通和交流，包括撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达等；

11-应用项目管理：能够在软件产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中，理解与掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境下，应用整合思维方法，在软件产品研发的项目团队中应用；

12-终身学习：能够在大学学习的全周期中，应用现代网络与电子数据库环境，具有自主学习和终身学习的意识，开展使用学习工具、制定技术方案以及学习新技术等工作，不断自主学习和适应软件工程（大数据方向）领域的快速发展。

三、课程设置

（一）主干学科：软件工程，计算机科学与技术

（二）核心课程及主要实践性教学环节

1. 核心课程：

线性代数、概率统计、程序设计基础、数据结构、数据库原理、操作系统、软件项目管理、Java Web及框架编程技术、软件测试技术、数据采集技术、大数据存储技术、大数据处理技术、数据挖掘、数据可视化等。

2. 主要实践性教学环节：

主要专业课程实验包括:程序设计基础实验、数据结构实验、Java实验、Python实验、Web开发基础实验、框架编程技术实验、数据库原理实验、操作系统实验、软件工程实验、软件测试实验、数据采集技术实验、大数据处理技术实验、大数据存储实验、数据挖掘实验、数据可视化实验等。

集中实践性教学环节包括：入学教育及军训、社会实践、公益劳动、思想政治理论课实践教学、程序设计基础实训、WEB开发基础实训、Java Web与框架技术项目实训、大数据存储技术实训、大数据开发实训、大数据项目综合实训、软件工程专业毕业实践与毕业设计等。

（三）各环节学时学分比例

课程类别		应修学分		学分比例(%)
数学与自然科学		25.5		15.45%
工程科学	工程基础	16.5	61	36.97%
	专业基础	13.5
	专业必修	16
	专业选修	15
工程实践与毕业设计（集中实践环节）		31		18.78%
人文社科通识教育	通识教育必修	34.5	47.5	28.78%
	通识教育选修	13
合计		165		100%

四、毕业及学位要求

学制：4年

修业年限：3~6年

毕业学分要求：不少于165学分，其中课程体系131学分，实践教学环节31学分，课外学分3学分；课外学分超出3学分部分可替换通识教育选修环节学分，替换部分不超过3学分。

授予学位：符合国家学位规定和山东理工大学学位授予条件者，授予工学学士学位

课外学分

序号	课外活动名称	课外活动和社会实践的要求		学分
1	社会实践活动或挂职锻炼	校、院级组织的寒暑假社会实践活动和挂职锻炼活动，按要求提交实践报告		1
		获得国家表彰		2
		获得省（部）级表彰		1.5
		获得校（地市）级表彰		1
		获得院级表彰		0.5
2	英语及计算机考试	全国大学英语六级考试	考试成绩达到学校要求者	2
		托福考试	达90分以上者	3
		雅思考试	达6.5分以上者	3
		GRE考试	达1350分以上者	3
		全国计算机软件资格、水平考试	获程序员证书者	2
			获高级程序员证书者	3
			获系统分析员证书者	4
3	创新创业与学科竞赛	校级	获一等奖者	3
			获二等奖者	2
			获三等奖者	1
		省级	获一等奖者	4
			获二等奖者	3
			获三等奖者	2
		全国	获一等奖者	6
			获二等奖者	4
			获三等奖者	3
4	项目	大学生创新创业训练计划项目	校级	1
			省级	2
			全国	3
5	论文	在全国性刊物发表专业论文	每篇论文	2~3
6	科研	视参与科研项目时间与能力	每项	1~3
7	文体活动	校级	获一等奖者	3
			获二等奖者	2
			获三等奖者	1
		省级	获一等奖者	4
			获二等奖者	3
			获三等奖者	2
		全国	获一等奖者	6
			获二等奖者	4
			获三等奖者	3

注：团委负责认定社会实践活动或挂职锻炼以及文体活动的学分。

创新创业学院负责认定创新创业与学科竞赛以及项目的学分。

五、泛学习

（对跨学科辅修、双专业、双学位修课要求的描述）

六、专业课程设置一览表（中英文对照）

课程类别		课程代码	课程名称		学分	总学时			讲课学时			实验实践学时	开课学期	备注
通识教育课程	通识教育课程必修课程	P12001	马克思主义基本原理 Basic Principles of Marxism		3	48			48				3
		P12502	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Mao Zedong Thought & Outline of Theory of Socialism With Chinese Characeristics		4	64			64				4
		P12229	思想道德修养与法律基础 Moral Cultivation & Law Basics		2.5	40			40				1
		P12503	中国近现代史纲要 Outline of Chinese Modern History		2.5	40			40				2
		P12226	形势与政策Ⅰ Situation & Policies Ⅰ		1	16			16				3
		P12227	形势与政策Ⅱ Situation & Policies Ⅱ		1	16			16				5
		N12171	大学英语听说Ⅰ College English Listening and SpeakingⅠ		1	16			16				1
		N12172	大学英语听说Ⅱ College English Listening and SpeakingⅡ		1	16			16				2
		N12246	大学英语读写Ⅰ College English Reading and Writing I		2	32			32				1
		N12247	大学英语读写Ⅱ College English Reading and Writing II		2	32			32				2
		N12248	大学英语读写Ⅲ College English Reading and Writing III		3	48			48				3
		N12249	学科英语 Subject English		3	48			48				4
		E12177	程序设计基础(B)Ⅰ Basic ProgrammingⅠ		3.5	56			48			8	1
		U12305	体育Ⅰ Physical Education Ⅰ		0.5	24			16			8	1
		U12402	体育Ⅱ Physical Education Ⅱ		0.5	24			16			8	2
		U12403	体育Ⅲ Physical Education Ⅲ		0.5	24			16			8	3
		U12308	体育Ⅳ Physical Education Ⅳ		0.5	24			16			8	4
		X12008	军事理论 Military Theory		1	36			36				1
		X12006	文献检索 Document Indexing		1	24			16			8	2
		E12275	新生研讨课 Freshman Seminar		1	16			16				1
		应修学分小计			34.5
通识教育课程 (续)	通识教育选修课程	400B01	中国传统文化 Chinese Traditional Culture		1.5	24			24				2
		400E13	大学生心理健康教育Psychologically Healthy Education for College Students		1	32			16			16	2
		400000	通识教育选修课程 General Education Elective Courses		5.5									学生任选
		400E14	大学生职业生涯规划◆ Career Planning for College Students		0.5	16			8			8	1
		400E02	大学生就业指导◆ Vocational Counsel for College		0.5	8			8				6
		400E15	大学生创业基础◆ College Students' Entrepreneurial Base		1	24			16			8	3
		400E00	学生大赛、论文、发明等认证学分 Student Competition, Thesis, Invention and Other Certification Credits		3									附加项目
		应修学分小计			13
数学与自然科学课程		L12001	高等数学(A)Ⅰ Advanced Mathematics Ⅰ		5	80			80				1
		L12002	高等数学(A)Ⅱ Advanced Mathematics Ⅱ		5	80			80				2
		L12005	线性代数(A) Linear Algebra (A)		2	32			32				2
		L12051	概率论与数理统计(D) Probability Theory and Mathematical		3	48			48				4
		E12203	离散数学(B) Discrete Mathematics (Computer) (A)		3	48			48				2
		L12012	大学物理(A)Ⅰ College Physics(A)Ⅰ		3	48			48			0	2
		L12013	大学物理(A)Ⅱ College Physics(A)Ⅱ		3	48			48			0	3
		L13019	大学物理实验Ⅰ College Physics ExperimentⅠ		0.75	24			0			24	2
		L13020	大学物理实验Ⅱ College Physics ExperimentⅡ		0.75	24			0			24	3
		应修学分小计			25.5
工程基础课程		E12232	程序设计基础(B)Ⅱ Basic Programming Ⅱ		2	32			24			8	2
		E12126	数据结构与算法(A) Data Structure & Algorithms (A)		4	64			56			8	3
		E12401	WEB前端开发技术 Technology of Web Front-end Development		2	32			16			16	3
		E12372	Linux及 shell 编程 Linux and Shell Programming		2	32			16			16	4
		E12366	Python应用基础 Application Foundation of Python		3	48			32			16	3
		E12033	JAVA语言程序设计(B) JAVA Programming (A)		3.5	56			40			16	3
		应修学分小计			16.5
专业基础课程		E12025	数据库系统原理(A) Principles of Database System (A)		3.5	56				48	8		4
		E12197	计算机网络(A) Computer Network		3.5	56				48	8		5
		E32011	计算机组成原理(A) Principles of Computer Composition（A）		3	48				40	8		6
		E12192	操作系统(B) Operating Systems		3.5	56				48	8		4
		应修学分小计			13.5
	专业必修课程	E12206	软件工程(C) Software Engineering(A)		3		48	40			8		5
		E12280	统一建模语言UML※ Unified Modeling Language		2.5		40	32			8		5
		E12373	大数据存储技术▲★◆ Data Storage Technology		3		48	32			16		5
		E12374	大数据处理技术★■ Big Data Processing Technology		4		64	32			32		5
		E12375	Spark快速大数据分析★■ Fast Big Data Analysis On Spark		3.5		56	32			24		6
		应修学分小计			16
专业教育课程	专业选修课程	E12376	Java Web与框架编程技术■ Java Web & Framework Programing Technique 建议开课		3	48		32				16	4
		E12233	编译原理(C) Compilng Principles 建议开课		3	48		40				8	6
		E12139	软件测试(A)■ Software Testing 建议开课		3	48		32				16	6
		R12260	金融学基础● Foundations of Finance Theory		3	48		48					6
		E12377	地理信息系统基础●※ Foundations of Geographic Information System		3	48		32				16	6
		E12378	数据采集技术★■ Data Collection Technology 建议开课		2	32		16				16	4
		E12379	数据可视化■ Data Visualization 建议开课		2	32		16				16	7
		E12380	C++ 程序设计 C ++ Programing		2	32		24				8	7
		E12381	数据挖掘技术★ 建议开课 Data Mining Technique		2	32		24				8	7
		应修学分小计			15
集中实践环节		X11001	入学教育及军训 Entrance Education & Military Training		0	+3							1
		X11002	公益劳动 Voluntary Labour		0	+2							1
		X11003	社会实践 Social Practice		0	+2							1
		P11034	思想政治理论课实践教学 The Practice of Ideological and Political Theory Course Teaching		2	+2							4
		E11087	程序设计基础实训 Course Exercise in Data Structure		1	+1							2
		E11030	web前端开发技术实训 Training of WEB Front-end Development		1	+1							3
		E11113	Java Web与框架技术实训 Training of Java Web&Framework Technology		3	+3							4
		E11114	大数据存储技术实训★■ Training for Data Storage Technology		2	+2							5
		E11115	大数据开发实训■ Training For Big Data Development		2	+2							7
		E11116	大数据项目综合实训★■ Comprehensive Training for Big Data Project		5	+5							7
		X11004	毕业鉴定 Graduation Education		0	+1							8
		E11091	毕业实践与毕业设计★■ Graduation Practice & Design of Computer Science		15	+15							8
		应修学分小计			31
总计					165
制定				审核
院长

标注	课程类型
■	校企合作课程（含实践环节）
★	科研促进教学课程（含实践环节）
●	跨学科课程
▲	企业单独开课
※	在线开放课程
◆	创新创业课程

附件1：毕业要求对培养目标的支撑矩阵

附件2：与毕业要求的对应关系矩阵

附件1：毕业要求对培养目标的支撑矩阵

毕业要求	培养目标
毕业要求	培养目标1	培养目标2	培养目标3	培养目标4	培养目标5
1.工程知识		P
2.问题分析		P
3.设计/开发解决方案		P	P
4.研究		P	P
5.使用现代工具			P
6.工程与社会	P				P
7.环境和可持续发展	P
8.职业规范	P		P
9.个人和团队				P
10.沟通				P
11.项目管理				P
12.终身学习					P

毕业要求

工程知识

问题分析

设计/开发解决方案

研究

使用现代工具

工程与社会

环境和可持续发展

职业规范

个人和团队

沟通

项目管理

终身学习

课程

1.1

1.2

1.3

1.4

2.1

2.2

2.3

2.4

3.1

3.2

3.3

3.4

4.1

5.1

5.2

6.1

6.2

7.1

7.2

8.1

8.2

8.3

9.1

9.2

9.3

10.1

10.2

10.3

11.1

11.2

12.1

12.2

12.3

通识教育课程

马克思主义基本原理

0.2

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

0.2

思想道德修养与法律基础

0.1

中国近现代史纲要

0.2

形势与政策Ⅰ、Ⅱ

0.2

大学英语听说Ⅰ、Ⅱ

0.2

大学英语读写Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

0.3

学科英语

0.2

0.3

体育Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

0.1

军事理论

0.1

文献检索

0.2

新生研讨课

0.1

0.2

中国传统文化*

0.2

大学生心理健康教育*

0.1

通识教育选修课程

创新创业课程

大学生职业生涯规划*

大学生就业指导*

大学生创业基础*

0.2

竞赛/论文/发明等认证学分

0.1

0.2

0.3

0.2

数学与自然科学课程

高等数学Ⅰ、Ⅱ

0.3

0.3

线性代数

0.1

0.1

离散数学

0.2

0.2

大学物理(A)Ⅰ、Ⅱ

0.1

0.1

大学物理实验Ⅰ、Ⅱ

概率论与数理统计

0.1

0.1

工程基础课程

数据结构与算法

0.2

0.2

0.3

WEB开发基础(A)

0.2

0.1

0.2

程序设计基础Ⅰ、Ⅱ

0.2

0.1

0.2

0.2

Linux及 shell 编程

0.1

0.2

0.1

Python应用基础

0.2

0.1

0.2

JAVA语言程序设计(B)

0.1

0.2

0.3

专业基础课程

计算机组成原理

0.2

0.2

操作系统

0.2

0.2

0.1

数据库系统原理

0.2

0.3

0.2

计算机网络

0.2

0.3

0.2

专业必修课程

软件工程

0.2

0.3

0.2

0.3

统一建模语言UML

0.2

0.3

大数据存储技术

0.1

0.2

大数据处理技术

0.1

Spark快速大数据分析

0.1

0.2

专业选修课程

Java Web与框架编程技术

0.2

编译原理

0.3

0.2

软件测试

0.1

0.2

0.3

数据采集技术

0.1

0.3

实践教学环节

数据可视化

0.4

0.1

0.2

0.1

数据挖掘技术

0.2

入学教育及军训

公益劳动

社会实践

毕业鉴定

程序设计基础实训

0.2

思想政治理论课实践教学

WEB开发基础实训

0.2

Java Web与框架技术实训

0.2

0.1

0.2

大数据存储技术实训

0.2

0.1

0.2

大数据开发实训

0.2

0.1

0.2

大数据项目综合实训

0.2

0.4

0.2

0.1

0.3

计算机专业毕业设计(≥总学分之8%)

0.4

0.2

0.4

0.5

0.2

0.4

软件工程(大数据方向)专业培养方案

友情链接

学院公众号