杨善良
姓名 | 杨善良 | 性别 | 男 | 民族 | 汉族 |
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出生年月 | 1989年6月 | 政治面貌 | 党员 | |||
职称(硕导、博导) | 讲师 | 职务 | 党支部书记/系副主任 | |||
电子邮箱 | ||||||
主要学习工作简历 | 2019.1至今在山东理工大学计算机科学与技术学院工作; 2015.9-2019.1中国传媒大学新媒体专业攻读博士学位; 2013.9-2015.7中国传媒大学管理科学与工程硕士学位; 2009.9-2013.7曲阜师范大学信息管理与信息系统专业学士。 | |||||
主要研究方向 | 机器学习、自然语言处理、多模态情感分析、虚拟现实 | |||||
社会兼职及荣誉称号
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主讲课程及主要教学奖励
| 讲授课程:C语言程序设计、计算机高级程序设计、虚拟现实脚本设计 | |||||
主要科研成果及奖励
| 1.基于注意力机制的循环神经网络评价对象抽取模型研究. 计算机应用与软件,2019年.(中文核心) 2.A Topic Detection Method Based on KeyGraph and Community Partition, 2018 International Conference on Computing and Artificial Intelligence. (DOI: 10.1145/3194452.3194474, EI 检索) 3.A multi-layer neural network model integrating BiLSTM and CNN for Chinese sentiment recognition, 2018 International Conference on Computing and Artificial Intelligence. (DOI: 10.1145/3194452.3194473, EI 检索) 4.A Convolutional Neural Network Method for Chinese Document Sentiment Analyzing, 2016 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications.(DOI:10.1109/CompComm.2016.7924714 , EI 检索) [1]Shanliang Yang, Linlin Xing, Yongming Li, Zheng Chang. Implicit sentiment analysis based on graph attention neural network. Engineering Reports.2021: 1-16. EI期刊 [2]杨善良,常征. 基于图注意力神经网络的中文文本隐式情感分析.计算机工程与应用,2020. 核心期刊 [3]杨善良. 基于文本特征和语言知识的神经网络情感分类. 山东理工大学学报(自然科学版), 2021, 35(03): 24-29+36. 1.山东理工大学优秀教师,2021年。 |